AI活用に関する記事

規程違反の疑い、金額の異常、添付漏れ、過去の類似申請との差異。こうした観点でAIが申請に注釈を付けると、承認者は例外とリスクの高い案件に時間を使えるようになります。承認件数そのものは変わりませんが、1件あたりに必要な確認作業が減ります。

設計上の原則は、AIの判定を承認の代替にしないことです。最終的な意思決定は人が行い、その記録が残る形を維持してください。AIが承認したことになる設計は、統制上も説明が難しくなります。

承認以外では、日報・不適合報告・現場写真といった非定型のデータを扱う場面でAIの効きがよくなります。これまで蓄積するだけで読まれていなかったテキストが、集計や傾向把握の対象になります。

ただし、業務アプリの標準機能としてAIが使える範囲と、別途の作り込みが必要な範囲は製品ごとに異なります。利用できる条件とライセンスを確認してから設計に入ってください。

AIを承認業務に使う切り口は、大きく2つあります。申請・承認の操作そのものをAIで補助するものと、現場の入力や点検をAIで置き換えるものです。

前者はバックオフィス、後者は現場の業務改善が主な対象になります。自社でどちらの課題が大きいかで読む記事が分かれます。